美团点评面经(秋招)

Preface

秋招最后签了美团点评(成都)。因为某些原因,选择了离家近的地方工作。

有两个特别想拿的offer,一个是美团点评(成都),另一个是AlloyTeam。AlloyTeam在拿了美团offer的第二天面挂了,不然又要纠结一波。


电话一面 50分钟

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自我介绍
介绍了实习项目
问了一些问题,比如表单多个检测条件的检测,有哪些检测的库(如何设计库),项目中提到的难点,进一步问了下
智能对话系统的项目
一个vue组件,打包生成html,的过程
计算机网络,发送一个ajax请求的过程
vue diff原理
问了对node的了解
后端api设计 restful 和 graphQ

二、三、四面是现场面,一个下午面完的,接近三个小时。

二面

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自我介绍
聊实习项目
手写函数防抖
面试官针对难点,问了几个问题
a.如果几十万条数据,怎么做优化。我之前是用的数据切片,还有分时函数的思想做优化的,
  这里他说可以把定位和滑动分开来做,其实我不太明白
b.动画优化的表格,如果不用css怎么优化
问了他一些问题
其他问题我都记不得了

这一面就是leader面了,负责组里的前端和后端


hr面

问了一堆问题,这是唯一一次hr被问到了技术的

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实习项目,追问了好几个问题,有没有肉鸡,IP要不要过滤,以及项目的产出
后端这边从前端拿到10000条数据,入库后是9999条,入库前有缓存,怎么分析定位问题

大学做过最疯狂的事
有没有女朋友
大学里的朋友
最欣赏室友哪点
兴趣爱好
第几次来成都了
问了好多,就不写了2333

总监面

总监面感觉面得最凉,一个web问题没问。面完大概20分钟,电话通知过了

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自我介绍
手写二叉排序树查中间节点
聊了下我们工作室,以及我怎么教新同学的
手写了一个剑指offer原题
智能对话系统项目的tf-idf算法
idf是如何计算的
项目中的余弦相似定理怎么做的
项目模型里面的参数是怎么调的
最近半年印象比较深刻的书
还要一些问题记不清了

过去一年发生了太多事,有时候难免有些丧气,甚至心灰意冷,所以想家更多了些。稻香听得很频繁,但愿绝望和无奈远走高飞。

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